Промежуточная аттестация

Вариант 1

1. Рекомендательные системы, которые строят советы на основании поведения других пользователей, называются ______ фильтрацией.

Варианты:
адаптивной
контентной
коллаборативной
стохастической

Правильный ответ: коллаборативной

2. Какой из перечисленных методов позволяет автоматически разбивать данные на группы без учёта заранее известных меток?

Варианты:
Классификация
Регрессия
Кластеризация
Предсказание

Правильный ответ: Кластеризация

3. Какие метрики сходства обычно используются в рекомендательных системах?

Варианты:
Евклидово расстояние
Косинусное сходство
Корреляция Пирсона
Взвешенная медиана

Правильные ответы:
Евклидово расстояние
Косинусное сходство
Корреляция Пирсона

4. Впишите пропущенное слово.

Графовые эмбеддинги позволяют представить каждый ______ в виде набора чисел для анализа в ИИ-системах.

Правильный ответ: узел

5. Какой подход к рекомендациям основан на анализе жанров и тегов самих фильмов?

Варианты:
Collaborative Filtering
Content-based Filtering
Гибридная система
K-means

Правильный ответ: Content-based Filtering

6. Установите правильную последовательность этапов построения рекомендательной системы на Python.

Варианты:
A) Сбор и загрузка данных
B) Векторизация объектов
C) Выбор и настройка алгоритма
D) Генерация рекомендаций

Правильная последовательность:
A → B → C → D

7. Какие алгоритмы являются примерами мягкой кластеризации?

Варианты:
K-means
Gaussian Mixture Model / GMM
DBSCAN
Self-Organizing Maps / SOM

Правильный ответ: Gaussian Mixture Model / GMM

8. Впишите пропущенное слово.

Проблема, когда в рекомендательной системе появляется новый пользователь или новый объект без истории, называется проблемой ______ старта.

Правильный ответ: холодного

9. В каком порядке реализуются шаги для построения смысловой карты текста с помощью графов и эмбеддингов?

Варианты:
A) Построение графа совместных появлений слов
B) Визуализация графа
C) Предобработка текста
D) Снижение размерности

Правильная последовательность:
C → A → D → B

10. Для решения каких задач интеллектуальные агенты используют кластеризацию?

Варианты:
Группировка пользователей по интересам
Сегментация медицинских снимков
Персонализированные рекомендации
Анализ кода

Правильные ответы:
Группировка пользователей по интересам
Сегментация медицинских снимков
Персонализированные рекомендации
Анализ кода

11. Какой тип мультиагентной системы моделирует ситуацию, когда несколько интеллектуальных автомобилей обучаются координации действий на перекрёстке?

Варианты:
Единый агент
Децентрализованная мультиагентная система
Централизованная система
Безагентная система

Правильный ответ: Децентрализованная мультиагентная система

12. Установите правильную последовательность этапов работы content-based рекомендательной системы.

Варианты:
A) Построение профиля пользователя
B) Определение жанров/тегов
C) Сравнение профиля с непросмотренными объектами
D) Выдача рекомендаций

Правильная последовательность:
B → A → C → D

13. Какие методы позволяют визуализировать многомерные эмбеддинги узлов графа?

Варианты:
t-SNE
PCA
UMAP
LightFM

Правильные ответы:
t-SNE
PCA
UMAP

14. Какой алгоритм относится к плотностной кластеризации?

Варианты:
K-means
DBSCAN
GMM
Node2Vec

Правильный ответ: DBSCAN

15. Впишите пропущенное слово.

В гибридных рекомендательных системах объединяются преимущества коллаборативной и ______ фильтрации.

Правильный ответ: контентной



Вариант 2

1. Метод, который переводит графовые структуры в числовые векторы для анализа, называется ______.

Варианты:
агрегацией
нормализацией
эмбеддингом
декодированием

Правильный ответ: эмбеддингом

2. Для какой задачи не подходит метод жёсткой кластеризации?

Варианты:
Разделение клиентов по стилю покупок
Классификация писем спам/не спам
Поиск групп друзей на вечеринке
Сортировка изображений по теме

Правильный ответ: Классификация писем спам/не спам

3. Какие параметры обязательно задаются при работе с алгоритмом DBSCAN?

Варианты:
eps
n_clusters
min_samples
random_state

Правильные ответы:
eps
min_samples

4. Какой тип рекомендательной системы комбинирует идеи user-based и content-based фильтрации?

Варианты:
Only-Content
Collaborative
Hybrid
Random

Правильный ответ: Hybrid

5. Граф может быть ______, если у его рёбер есть направления.

Правильный ответ: направленным

6. Установите правильную последовательность для построения визуализации кластеров интересов по лайкам.

Варианты:
Обучение Node2Vec
Построение графа
Снижение размерности t-SNE
Кластеризация KMeans

Правильная последовательность:
Построение графа
Обучение Node2Vec
Кластеризация KMeans
Снижение размерности t-SNE

7. Какие метрики могут применяться для сравнения профилей пользователей в советниках?

Варианты:
Косинусное сходство
Евклидово расстояние
Хэммингово расстояние
ROC-AUC

Правильные ответы:
Косинусное сходство
Евклидово расстояние
Хэммингово расстояние

8. Для какой задачи используют алгоритм HOPE?

Варианты:
Сжатие изображений
Построение эмбеддингов для направленных графов
Кластеризация временных рядов
Анализ кодов

Правильный ответ:
Построение эмбеддингов для направленных графов

9. Какой тип кластеризации допускает, что объект принадлежит сразу нескольким кластерам?

Варианты:
Жёсткая
Мягкая
KMeans
PCA

Правильный ответ: Мягкая

10. Какие компоненты включает мультиагентная система?

Варианты:
Автономность
Централизованный мозг
Взаимодействие
Общая среда

Правильные ответы:
Автономность
Взаимодействие
Общая среда

11. Метод, который использует случайные прогулки по графу и skip-gram модель, называется ______.

Правильный ответ: Node2Vec

12. Какой алгоритм подходит для выявления кластеров произвольной формы?

Варианты:
DBSCAN
KMeans
SVD
Node2Vec

Правильный ответ: DBSCAN

13. Установите правильную последовательность работы гибридной рекомендательной системы.

Варианты:
B) Поиск похожего пользователя
A) Оценка жанрового профиля
D) Выдача рекомендаций
C) Расчёт финального скоринга

Правильная последовательность:
B → A → C → D

То есть:
Поиск похожего пользователя
Оценка жанрового профиля
Расчёт финального скоринга
Выдача рекомендаций

14. Какие методы кластеризации используют вероятностный подход?

Варианты:
GMM
DBSCAN
KMeans
DEC

Правильные ответы:
GMM
DEC

15. В системе, где несколько поездов регулируют скорость для поддержания дистанции, реализуется принцип ______ регулирования.

Правильный ответ: децентрализованного


Вариант 3

1. Какие задачи можно решать с помощью графовых эмбеддингов?

Варианты:
Прогнозирование новых связей
Классификация узлов
Визуализация структуры
Сортировка по времени

Правильные ответы:
Прогнозирование новых связей
Классификация узлов
Визуализация структуры

2. Система, в которой несколько программных агентов работают автономно и вместе решают задачу, — это ______ система.

Правильный ответ: мультиагентная

3. Для какой задачи лучше всего подходит метод KMeans?

Варианты:
Классификация текста
Кластеризация объектов по признакам
Построение графа
Прогнозирование временных рядов

Правильный ответ:
Кластеризация объектов по признакам

4. Какой компонент не характерен для рекомендательной системы?

Варианты:
Сбор пользовательских данных
Генерация рекомендаций
Детектирование объектов на изображении
Оценка релевантности

Правильный ответ:
Детектирование объектов на изображении

5. Какие методы применяются для снижения размерности данных в задачах визуализации эмбеддингов?

Варианты:
t-SNE
PCA
UMAP
SVD

Правильные ответы:
t-SNE
PCA
UMAP
SVD

6. Рекомендация по самому популярному фильму — это метод ______.

Правильный ответ:
по популярности

7. Какие признаки отличают децентрализованную мультиагентную систему?

Варианты:
Каждый агент действует автономно
Есть единый управляющий
Нет центра
Агенты могут координироваться между собой

Правильные ответы:
Каждый агент действует автономно
Нет центра
Агенты могут координироваться между собой

8. Установите правильную последовательность построения агентной сортировки по кластеризации.

Варианты:
Принятие решений
Сбор данных
Выбор и настройка алгоритма
Проведение кластеризации

Правильная последовательность:
Сбор данных
Выбор и настройка алгоритма
Проведение кластеризации
Принятие решений

9. Какой из алгоритмов работает на основе плотности данных?

Варианты:
KMeans
DBSCAN
SVD
Node2Vec

Правильный ответ:
DBSCAN

10. Для чего используют библиотеку Surprise?

Варианты:
Для кластеризации
Для построения рекомендательных систем
Для визуализации графов
Для сегментации изображений

Правильный ответ:
Для построения рекомендательных систем

11. Векторизация — это процесс перевода объектов в ______ вид признаков.

Правильный ответ:
числовой

12. Какие методы анализа графа позволяют выделять ключевые центральные узлы?

Варианты:
Центральность
PageRank
Degree
Mean-shift

Правильные ответы:
Центральность
PageRank
Degree

13. Для какой задачи используют Self-Organizing Maps (SOM)?

Варианты:
Кластеризация
Снижение размерности
Визуализация структуры
Обработка аудиосигналов

Правильные ответы:
Кластеризация
Снижение размерности
Визуализация структуры

14. Установите правильную последовательность для реализации Q-learning на перекрёстке.

Варианты:
Обновление Q-таблицы
Инициализация агентов
Движение и получение награды
Выбор действия

Правильная последовательность:
Инициализация агентов
Выбор действия
Движение и получение награды
Обновление Q-таблицы

15. Какие задачи входят в функционал ассистента на основе кластеризации?

Варианты:
Поиск аномалий
Сортировка товаров
Сегментация клиентов
Генерация рекомендаций

Правильные ответы:
Поиск аномалий
Сортировка товаров
Сегментация клиентов
Генерация рекомендаций



Вариант 4

1. Какие методы используются для снижения размерности и визуализации многомерных данных?

Варианты:
PCA
t-SNE
KMeans
UMAP

Правильные ответы:
PCA
t-SNE
UMAP

2. И интеллектуальный агент, анализирующий структуру связей, называется ______.

Варианты:
Аналитик
Связист
Координатор
Графист

Правильный ответ:
Графист

3. Для какого типа задач используют гибридные рекомендательные системы?

Варианты:
Только новых пользователей
Для новых объектов и персонализации
Только фильмов
Только аудиоданных

Правильный ответ:
Для новых объектов и персонализации

4. Установите правильную последовательность работы контентной фильтрации.

Варианты:
Формирование профиля пользователя
Поиск совпадений
Определение признаков объектов
Выдача рекомендаций

Правильная последовательность:
Определение признаков объектов
Формирование профиля пользователя
Поиск совпадений
Выдача рекомендаций

5. Какие типы графов встречаются в анализе сетевых структур?

Варианты:
Ориентированные
Неориентированные
Взвешенные
Ацикличные

Правильные ответы:
Ориентированные
Неориентированные
Взвешенные
Ацикличные

6. Для какой задачи не подходит DBSCAN?

Варианты:
Поиск кластеров с разной плотностью
Визуализация эмбеддингов
Выделение аномалий
Кластеры произвольной формы

Правильный ответ:
Визуализация эмбеддингов

7. Какой признак обязателен для агента в мультиагентной системе?

Варианты:
Автономность
Единый управляющий
Обмен информацией
Обучаемость

Правильный ответ:
Автономность

8. Анализ структуры социальных сетей часто осуществляется с помощью графов и ______.

Правильный ответ:
эмбеддингов

9. Какие методы позволяют получать вероятностные оценки принадлежности к кластеру?

Варианты:
KMeans
GMM
DBSCAN
Soft clustering

Правильные ответы:
GMM
Soft clustering

10. В каком порядке выполняется анализ интеллектуальным агентом офисной среды?

Варианты:
Получение данных с датчиков
Принятие решения по включению устройств
Активация устройств
Визуализация состояния

Правильная последовательность:
Получение данных с датчиков
Принятие решения по включению устройств
Активация устройств
Визуализация состояния

11. Анализ связей в Википедии — это пример применения ______ анализа.

Правильный ответ:
графового

12. Какие шаги обязательны при создании рекомендательной системы?

Варианты:
Сбор данных
Векторизация
Обучение модели
Построение графа

Правильные ответы:
Сбор данных
Векторизация
Обучение модели

13. Для какой задачи наиболее эффективно применять Node2Vec?

Варианты:
Кластеризация аудиофайлов
Эмбеддинг графов
Классификация изображений
Генерация текста

Правильный ответ:
Эмбеддинг графов

14. Какие параметры требуют настройки при обучении KMeans?

Варианты:
n_clusters
max_iter
learning_rate
random_state

Правильные ответы:
n_clusters
max_iter
random_state

15. В мультиагентной системе агенты действуют в общей ______.

Правильный ответ:
среде



Вариант 5

1. Какие методы кластеризации НЕ требуют заранее задавать число кластеров?

Варианты:
DBSCAN
KMeans
SOM
GMM

Правильные ответы:
DBSCAN
SOM

2. Эффект, когда пользователь получает только рекомендации, что совпадают с его прошлыми вкусами, называется эффектом ______.

Варианты:
линзы
пузыря
ветвления
резонанса

Правильный ответ:
пузыря

3. Для какой задачи не применяют cosine similarity?

Варианты:
Анализ текстовых профилей
Сравнение векторов эмбеддингов
Выделение цветовых оттенков
Кластеризация пользователей

Правильный ответ:
Выделение цветовых оттенков

4. Какой алгоритм относится к методу жёсткой кластеризации?

Варианты:
GMM
KMeans
DBSCAN
Soft clustering

Правильный ответ:
KMeans

5. Установите правильную последовательность работы жёсткой кластеризации.

Варианты:
Задание числа кластеров
Распределение объектов
Пересчёт центров
Выбор начальных центров

Правильная последовательность:
Задание числа кластеров
Выбор начальных центров
Распределение объектов
Пересчёт центров

6. Какие методы можно применять для визуализации результатов кластеризации?

Варианты:
scatter plot
PCA
t-SNE
boxplot

Правильные ответы:
scatter plot
PCA
t-SNE

7. Какие функции входят в библиотеку Surprise?

Варианты:
cross_validate
fit
predict
cluster

Правильные ответы:
cross_validate
fit
predict

8. Векторы, которые отражают положение узла в сети, называются ______.

Правильный ответ:
эмбеддингами

9. Какие параметры характерны для работы с MiniSom?

Варианты:
x, y
input_len
n_clusters
sigma

Правильные ответы:
x, y
input_len
sigma

10. Для чего используют метод гибридной рекомендации?

Варианты:
Для повышения разнообразия рекомендаций
Для объединения разных источников информации
Для сортировки картинок
Для ускорения вычислений

Правильные ответы:
Для повышения разнообразия рекомендаций
Для объединения разных источников информации

11. Алгоритм Deep Embedded Clustering сочетает глубокое обучение и ______.

Правильный ответ:
кластеризацию

12. В каком порядке построить pipeline анализа взаимодействия в соцсети?

Варианты:
Генерация эмбеддингов
Построение графа
Визуализация
Снижение размерности

Правильная последовательность:
Построение графа
Генерация эмбеддингов
Снижение размерности
Визуализация

13. Какой агент специализируется на кластеризации и группировке?

Варианты:
Советник
Связист
Кластерон
Мультиагент

Правильный ответ:
Кластерон

14. Какие методы могут выделять кластеры в данных с шумом?

Варианты:
DBSCAN
KMeans
GMM
MiniSom

Правильный ответ:
DBSCAN

15. Метод k-means требует заранее определить число ______.

Правильный ответ:
кластеров



Вариант 6

1. Кластеризация, при которой один объект может принадлежать нескольким кластерам с разной степенью уверенности, называется ______.

Варианты:
жёсткой
мягкой
плотной
фиксированной

Правильный ответ:
мягкой

2. Какой тип данных требуется для построения графа совместных появлений слов?

Варианты:
Числовые матрицы
Списки слов
Изображения
Таблицы оценок

Правильный ответ:
Списки слов

3. Какие методы снижения размерности применяются при анализе графовых эмбеддингов?

Варианты:
PCA
t-SNE
UMAP
KMeans

Правильные ответы:
PCA
t-SNE
UMAP

4. Для чего используют коэффициент Пирсона в рекомендательных системах?

Варианты:
Для оценки вероятности ошибки
Для измерения линейной зависимости предпочтений
Для визуализации данных
Для группировки объектов по цвету

Правильный ответ:
Для измерения линейной зависимости предпочтений

5. В мультиагентной системе каждый агент действует ______, принимая решения без внешнего управляющего.

Правильный ответ:
автономно

6. Какие признаки характерны для гибридной рекомендательной системы?

Варианты:
Использование только жанров
Комбинация разных алгоритмов
Учет истории пользователя
Применение только коллаборативной фильтрации

Правильные ответы:
Комбинация разных алгоритмов
Учет истории пользователя

7. В каком порядке происходит обработка данных при построении рекомендательной системы?

Варианты:
Анализ признаков
Генерация рекомендаций
Сбор данных
Обучение модели

Правильная последовательность:
Сбор данных
Анализ признаков
Обучение модели
Генерация рекомендаций

8. Для какого сценария лучше всего подходит DBSCAN?

Варианты:
Сегментация пользователей в чётко разделённых группах
Выделение кластеров произвольной формы с шумом
Жёсткая классификация
Анализ временных рядов

Правильный ответ:
Выделение кластеров произвольной формы с шумом

9. Впишите пропущенное слово.

Система, в которой агенты могут выходить из строя, но остальные продолжают работу — это пример ______ устойчивости.

Правильный ответ:
отказоустойчивости

10. Какие этапы характерны для построения графа общения?

Варианты:
Создание списка пользователей
Добавление рёбер
Назначение меток кластеров
Визуализация

Правильные ответы:
Создание списка пользователей
Добавление рёбер
Визуализация

11. Какие параметры требует настройка алгоритма KMeans?

Варианты:
n_clusters
init
eps
max_iter

Правильные ответы:
n_clusters
init
max_iter

12. В каком порядке происходит построение социальной карты с помощью Node2Vec и t-SNE?

Варианты:
Построение графа
Преобразование эмбеддингов t-SNE
Обучение Node2Vec
Визуализация

Правильная последовательность:
Построение графа
Обучение Node2Vec
Преобразование эмбеддингов t-SNE
Визуализация

13. Алгоритм DBSCAN способен автоматически находить ______ в данных, не зная их число заранее.

Правильный ответ:
кластеры

14. Какие задачи выполняет интеллектуальный агент офисной среды?

Варианты:
Включение освещения
Контроль температуры
Генерация текстов
Слежение за количеством людей

Правильные ответы:
Включение освещения
Контроль температуры
Слежение за количеством людей

15. Для чего применяется cosine similarity?

Варианты:
Для измерения сходства между векторами
Для сравнения бинарных строк
Для сортировки по дате
Для оценки вероятности

Правильный ответ:
Для измерения сходства между векторами



Вариант 7

1. Какие параметры обязательно задаются для DBSCAN?

Варианты:
eps
min_samples
n_clusters
init

Правильные ответы:
eps
min_samples

2. Система, которая советует объекты, исходя из анализа свойств самих объектов — это ______ фильтрация.

Варианты:
коллаборативная
стохастическая
контентная
эмпирическая

Правильный ответ:
контентная

3. Для какого сценария подходит жёсткая кластеризация?

Варианты:
Когда кластеры чётко отделены
Когда объекты могут относиться к нескольким кластерам
Когда форма кластеров сложная
Для выделения аномалий

Правильный ответ:
Когда кластеры чётко отделены

4. Какие действия входят в pipeline построения рекомендательной системы?

Варианты:
Сбор и обработка данных
Обучение модели
Активация принтера
Векторизация признаков

Правильные ответы:
Сбор и обработка данных
Обучение модели
Векторизация признаков

5. В каком порядке реализуется pipeline кластеризации с помощью GMM?

Варианты:
Инициализация модели
Прогнозирование вероятностей
Обучение
Визуализация

Правильная последовательность:
Инициализация модели
Обучение
Прогнозирование вероятностей
Визуализация

6. Какие методы относятся к алгоритмам визуализации многомерных данных?

Варианты:
t-SNE
Box plot
UMAP
SVD

Правильные ответы:
t-SNE
UMAP
SVD

7. Для какой задачи используют Node2Vec?

Варианты:
Векторизация узлов графа
Построение кластеров изображений
Генерация текстов
Выделение аномалий

Правильный ответ:
Векторизация узлов графа

8. Каждый кластер в жёсткой кластеризации имеет строго ______ набор объектов.

Правильный ответ:
свой

9. Какие признаки мультиагентной системы?

Варианты:
Автономные агенты
Централизованное управление
Обмен информацией
Общая среда

Правильные ответы:
Автономные агенты
Обмен информацией
Общая среда

10. Какие функции поддерживает библиотека Surprise?

Варианты:
Обучение моделей
Кросс-валидация
Кластеризация аудиофайлов
Предсказание рейтингов

Правильные ответы:
Обучение моделей
Кросс-валидация
Предсказание рейтингов

11. В каком порядке проходит построение гибридной рекомендательной системы?

Варианты:
Выдача рекомендаций
Анализ жанрового профиля
Оценка сходства с другими пользователями
Слияние результатов

Правильная последовательность:
Анализ жанрового профиля
Оценка сходства с другими пользователями
Слияние результатов
Выдача рекомендаций

12. Метрика, оценивающая угол между векторами, называется ______ сходство.

Правильный ответ:
косинусное

13. Для каких задач лучше всего подходит алгоритм DBSCAN?

Варианты:
Кластеры разной формы
Игнорирование шумов
Классификация с обучающей выборкой
Кластеризация временных рядов

Правильные ответы:
Кластеры разной формы
Игнорирование шумов

14. Какой алгоритм применяется для вероятностной кластеризации?

Варианты:
KMeans
GMM
DBSCAN
MiniSom

Правильный ответ:
GMM

15. Система, в которой агенты учатся оптимальному поведению на перекрёстке, использует ______ обучение.

Правильный ответ:
с подкреплением



Вариант 8

1. Какие признаки характеризуют алгоритм KMeans?

Варианты:
A) Требует указать число кластеров
B) Устойчив к шуму
C) Быстрый и простой
D) Работает с плотностью

Правильные ответы:
A) Требует указать число кластеров
C) Быстрый и простой

2. Объекты, которые не входят ни в один кластер в DBSCAN, называются ______.

Варианты:
A) выбросами
B) ядрами
C) шумом
D) погрешностями

Правильный ответ:
выбросами

Также в DBSCAN их часто называют шумовыми точками.

3. В каком порядке реализуется построение смысловой карты текста?

Варианты:
D) Визуализация
C) Эмбеддинг
A) Токенизация
B) Построение графа

Правильная последовательность:
A → B → C → D

То есть:
Токенизация
Построение графа
Эмбеддинг
Визуализация

4. Какие задачи решает кластеризация в интеллектуальных ассистентах?

Варианты:
A) Сортировка изображений
B) Анализ интересов
C) Сегментация клиентов
D) Перевод аудио

Правильные ответы:
A) Сортировка изображений
B) Анализ интересов
C) Сегментация клиентов

5. Какие методы реализуют мягкую кластеризацию?

Варианты:
A) GMM
B) DBSCAN
C) KMeans
D) DEC

Правильные ответы:
A) GMM
D) DEC

6. Для чего используется функция cross_validate в Surprise?

Варианты:
A) Для оценки качества моделей
B) Для визуализации результатов
C) Для кластеризации
D) Для загрузки датасета

Правильный ответ:
A) Для оценки качества моделей

7. Метод, позволяющий агенту периодически переобучаться на новых данных, называется ______.

Правильный ответ:
переобучением

8. Какие этапы обязательны при реализации мультиагентной системы офиса?

Варианты:
A) Считывание датчиков
B) Принятие решений
C) Визуализация
D) Ввод пользователем

Правильные ответы:
A) Считывание датчиков
B) Принятие решений
C) Визуализация

9. Какие параметры нужны для запуска MiniSom?

Варианты:
A) Размер сетки
B) Длина входного вектора
C) Количество кластеров
D) Sigma

Правильные ответы:
A) Размер сетки
B) Длина входного вектора
D) Sigma

10. Метод, объединяющий автокодировщик и кластеризацию, называется ______.

Правильный ответ:
DEC

11. В каком порядке реализуется pipeline построения кластеров интересов?

Варианты:
D) Визуализация
A) Обучение Node2Vec
B) Преобразование t-SNE
C) Кластеризация KMeans

Правильная последовательность:
A → C → B → D

То есть:
Обучение Node2Vec
Кластеризация KMeans
Преобразование t-SNE
Визуализация

12. Какие методы используются для оценки похожести векторных представлений?

Варианты:
A) Косинусное сходство
B) Евклидово расстояние
C) Pearson correlation
D) Min-max scaling

Правильные ответы:
A) Косинусное сходство
B) Евклидово расстояние
C) Pearson correlation

13. Для каких задач подходит алгоритм SOM?

Варианты:
A) Визуализация
B) Сегментация изображений
C) Мягкая кластеризация
D) Классификация с обучением

Правильные ответы:
A) Визуализация
B) Сегментация изображений

14. Какой тип данных используют в анализе социальной сети через граф?

Варианты:
A) Узлы и рёбра
B) Списки оценок
C) Матрицы смежности
D) Эмбеддинги

Правильные ответы:
A) Узлы и рёбра
C) Матрицы смежности

15. Точки, не объединённые в кластеры методом DBSCAN, называются ______.

Правильный ответ:
выбросами



Вариант 9

1. Какие характеристики относятся к алгоритму GMM?

Варианты:
A) Вероятностная принадлежность
B) Жёсткая сегментация
C) Чувствительность к шуму
D) Требует количество кластеров

Правильные ответы:
A) Вероятностная принадлежность
C) Чувствительность к шуму
D) Требует количество кластеров

2. Алгоритм, выделяющий кластеры на основе плотности данных, называется ______.

Варианты:
A) K-means
B) DBSCAN
C) PCA
D) Agglomerative

Правильный ответ:
DBSCAN

3. В каком порядке происходит обучение модели Deep Embedded Clustering (DEC)?

Варианты:
C) Совместное дообучение
B) Инициализация кластеров
D) Визуализация
A) Сжатие данных автокодировщиком

Правильная последовательность:
A → B → C → D

То есть:
Сжатие данных автокодировщиком
Инициализация кластеров
Совместное дообучение
Визуализация

4. Для чего используют косинусное сходство в рекомендательных системах?

Варианты:
A) Поиск схожих пользователей
B) Определение групп интересов
C) Кластеризация бинарных данных
D) Генерация графов

Правильные ответы:
A) Поиск схожих пользователей
B) Определение групп интересов

5. Какие признаки характерны для Self-Organizing Maps?

Варианты:
A) Сохраняют топологию данных
B) Используют плотность
C) Строят двумерную карту
D) Требуют количество кластеров

Правильные ответы:
A) Сохраняют топологию данных
C) Строят двумерную карту

6. Кластеризация — это метод поиска ______ структур в данных.

Правильный ответ:
скрытых

7. Какие шаги обязательны при реализации Q-learning для координации агентов?

Варианты:
A) Выбор действия
B) Обновление Q-таблицы
C) Получение награды
D) Обработка ошибок

Правильные ответы:
A) Выбор действия
B) Обновление Q-таблицы
C) Получение награды

8. В каком порядке строится pipeline анализа рекомендаций по жанровому профилю?

Варианты:
A) Определение предпочтений пользователя
C) Расчёт совпадения по жанрам
B) Подбор непросмотренных объектов
D) Выдача рекомендаций

Правильная последовательность:
A → C → B → D

То есть:
Определение предпочтений пользователя
Расчёт совпадения по жанрам
Подбор непросмотренных объектов
Выдача рекомендаций

9. Для какой задачи не подходят методы кластеризации?

Варианты:
A) Анализ скрытых групп
B) Разделение данных по признакам
C) Классификация с обучением
D) Поиск аномалий

Правильный ответ:
C) Классификация с обучением

10. В мультиагентной системе офисного типа каждая комната — это ______ агент.

Правильный ответ:
автономный

11. Какие параметры указывают для t-SNE?

Варианты:
A) n_components
B) perplexity
C) min_samples
D) random_state

Правильные ответы:
A) n_components
B) perplexity
D) random_state

12. Какие функции характерны для анализа кластеров интересов в соцсетях?

Варианты:
A) Построение графа
B) Эмбеддинг узлов
C) Кластеризация
D) Активация датчиков

Правильные ответы:
A) Построение графа
B) Эмбеддинг узлов
C) Кластеризация

13. Для какого сценария применяют soft clustering?

Варианты:
A) Объекты на границе между кластерами
B) Чёткое разделение на группы
C) Работа с вероятностями
D) Простая сортировка

Правильные ответы:
A) Объекты на границе между кластерами
C) Работа с вероятностями

14. Какие этапы реализуются при построении карты общения с Node2Vec?

Варианты:
A) Задание связей
B) Генерация эмбеддингов
C) Визуализация
D) Ввод оценок

Правильные ответы:
A) Задание связей
B) Генерация эмбеддингов
C) Визуализация

15. Кластеризация без обучающих меток называется ______ обучением.

Правильный ответ:
неконтролируемым

Также корректно: обучением без учителя.



1. Какие методы группировки объектов не требуют обучающих меток?

Варианты:
A) Кластеризация
B) Классификация
C) Группировка по плотности
D) Сегментация

Правильные ответы:
A) Кластеризация
C) Группировка по плотности

2. Параметр, определяющий радиус окрестности в DBSCAN, называется ______.

Варианты:
A) minPts
B) radius
C) range
D) eps

Правильный ответ:
D) eps

3. Для какой задачи используют t-SNE?

Варианты:
A) Снижение размерности
B) Поиск кластеров
C) Векторизация узлов
D) Оценка вероятности

Правильный ответ:
A) Снижение размерности

4. В каком порядке реализуется анализ взаимодействий пользователей в социальной сети?

Варианты:
B) Построение графа
D) Кластеризация
C) Генерация эмбеддингов
A) Сбор данных

Правильная последовательность:
A → B → C → D

То есть:
Сбор данных
Построение графа
Генерация эмбеддингов
Кластеризация

5. Какие методы реализуют вероятностную кластеризацию?

Варианты:
A) KMeans
B) GMM
C) DBSCAN
D) Soft clustering

Правильные ответы:
B) GMM
D) Soft clustering

6. Какие признаки отличают интеллектуального агента-советника?

Варианты:
A) Анализ истории пользователя
B) Генерация рекомендаций
C) Кластеризация аудио
D) Использование метрик сходства

Правильные ответы:
A) Анализ истории пользователя
B) Генерация рекомендаций
D) Использование метрик сходства

7. В мультиагентной системе участники координируются через ______ информацию.

Правильный ответ:
обмен

8. Для какого анализа используют матрицу смежности?

Варианты:
A) Построение графа
B) Оценка кластеров
C) Классификация
D) Снижение размерности

Правильный ответ:
A) Построение графа

9. Какие задачи решает self-organizing maps?

Варианты:
A) Визуализация
B) Мягкая кластеризация
C) Детекция лиц
D) Сжатие признаков

Правильные ответы:
A) Визуализация
D) Сжатие признаков

10. В каком порядке проходит pipeline обучения KMeans?

Варианты:
A) Задание числа кластеров
C) Распределение точек
D) Пересчёт центроидов
B) Инициализация центроидов

Правильная последовательность:
A → B → C → D

То есть:
Задание числа кластеров
Инициализация центроидов
Распределение точек
Пересчёт центроидов

11. Объекты, которые не попали в кластеры в DBSCAN, считаются ______.

Правильный ответ:
шумом

Также корректно:
выбросами

12. Какие этапы реализуются при гибридной рекомендации?

Варианты:
A) Построение жанрового профиля
B) Анализ оценок других пользователей
C) Расчёт финального скоринга
D) Генерация рекомендаций

Правильные ответы:
A) Построение жанрового профиля
B) Анализ оценок других пользователей
C) Расчёт финального скоринга
D) Генерация рекомендаций

13. Какие методы используют для визуализации кластеров?

Варианты:
A) scatter plot
B) boxplot
C) t-SNE
D) UMAP

Правильные ответы:
A) scatter plot
C) t-SNE
D) UMAP

14. Для какой задачи не используют Surprise?

Варианты:
A) Коллаборативная фильтрация
B) Кластеризация изображений
C) Оценка рекомендательной модели
D) Кросс-валидация

Правильный ответ:
B) Кластеризация изображений

15. Кластеризация — это инструмент ______ анализа данных.

Правильный ответ:
разведочного